Travailler avec des données 

Chaque page d’ensembles de données contient les deux options suivantes : « Explorer les variables » et « Télécharger les fichiers ».

Utiliser l’outil d’Exploration de Données 

Avertissement concernant l’utilisation de l’outil d’Exploration de Données : Nous vous recommandons toujours de consulter les fichiers de données originaux et la documentation lorsque vous travaillez avec des données dans Odesi et que vous effectuez des analyses de données pour votre recherche.  

Pour visualiser un ensemble de données dans l’outil Data Explorer, sélectionnez le bouton « Explore Variables » pour ouvrir une nouvelle fenêtre et commencer à travailler avec ces données. 

L’outil d’Exploration de Données permet aux utilisateurs de télécharger, de mettre en sous-ensembles, de visualiser et d’analyser les données avec un navigateur Web. Vous pouvez visualiser les informations sur les variables et les questions, les fréquences récapitulatives, les statistiques, ainsi que réaliser des tableaux croisés de deux variables ou plus. 

Vue d’ensemble 

Groupe de variables 

Les groupes de variables vous permettent de trouver des variables intéressantes par thème ou par catégorie. En cliquant sur un groupe de variables dans la colonne de gauche, seules les variables appartenant à ce groupe spécifique seront affichées. 

Explorer des variables 

Vous avez la possibilité d’afficher des fréquences, des catégories et des sommaires des statistiques pour chaque variable contenue dans un ensemble de données. 

Sommaires des statistiques 

Pour afficher le résumé des statistiques d’une ou de plusieurs variables, commencez par cocher les cases situées à gauche des variables pour lesquelles vous souhaitez voir un sommaire des statistiques. 

Pour afficher le résumé des statistiques d’une ou de plusieurs variables, sélectionnez l’icône en forme d’œil située à droite de la ligne correspondante, dans la colonne « Statistiques sommaires ».

Une fenêtre contextuelle apparaît, présentant la médiane, l’écart-type, le minimum, le maximum, la moyenne, le nombre total de valeurs valides et le nombre total de valeurs non valides de la variable. 

Fréquences et catégories 

Pour visualiser le résumé des fréquences ou des catégories pour une ou plusieurs variables, sélectionnez l’icône en forme d’œil située à droite de la rangée correspondante, dans la colonne « Afficher les catégories ». 

Une fenêtre contextuelle s’affiche et présente un graphique à barres horizontales; c’est un tableau avec les catégories suivantes : valeurs, catégories, décompte et décompte pondéré, ainsi qu’un sommaire des statistiques pour ces variables. 

Tableaux croisés 

Les tableaux croisés sont un moyen simple de comprendre la relation entre deux variables différentes. 

Le tableau croisé est un tableau à deux dimensions ou plus qui affiche la fréquence ou le nombre de répondants qui possèdent les caractéristiques précises décrites dans les cellules du tableau.  

Pour accéder à cette fonction, sélectionnez « Tableau croisé » situé au-dessus du tableau, dans la partie supérieure droite de l’écran. 

Une fenêtre contextuelle apparaît avec toutes les variables situées dans la colonne de gauche. 

Lors de la création d’un tableau croisé, la variable peut être ajoutée soit aux rangées horizontales, soit aux colonnes verticales. Ajoutez les variables correspondantes à l’aide des flèches situées entre la colonne « Toutes les variables » et les champs «Lignes» et « Colonnes ». La flèche rose en haut correspond au champ « Lignes», tandis que la flèche rose en bas correspond au champ « Colonnes ». 

Une fois que vous êtes prêt à effectuer le tableau croisé, sélectionnez le bouton « OK ». 

Comprendre les différents types de variables 

Une variable est une caractéristique mesurable qui peut prendre différentes valeurs. Les variables peuvent être numériques ou catégorielles. 

Variables numériques 

Les variables numériques, ou variables quantitatives, sont constituées de nombres. Les variables numériques sont classées en deux sous-catégories : les variables continues et les variables discrètes. 

Les variables continues peuvent comprendre un nombre infini de valeurs réelles dans un intervalle donné. Prenons l’exemple de la taille d’un étudiant, qui ne peut être négative ou supérieure à trois mètres, mais qui peut prendre un nombre infini de valeurs dans cet intervalle. 

Les variables discrètes ne peuvent prendre qu’un nombre fini de valeurs réelles dans un intervalle donné. Prenons l’exemple de la note attribuée par un juge à une gymnaste en compétition, la note étant comprise entre 0 et 10. L’éventail des valeurs possibles peut être énuméré (0, 0,1, 0, 2, etc.), et le nombre de valeurs possibles est un nombre fini. 

Variables catégorielles 

Les variables catégorielles, ou variables qualitatives, consistent en des catégories représentant les caractéristiques des données. Les variables catégorielles sont classées en deux sous-catégories : nominales et ordinales. 

Une variable nominale fait référence à une catégorie, une étiquette ou un nom qui n’a pas d’ordre naturel. Par exemple, le mode de transport utilisé par des utilisateurs de différents modes de transport. 

Une variable ordinale se réfère à des valeurs établies sur la base d’une relation d’ordre entre différentes catégories. La variable « Comportement » est ordinale, car la catégorie « Excellent » se situe au-dessus de la catégorie « Très bon », qui se situe elle au-dessus de la catégorie « Bon », et ainsi de suite. Bien qu’il y ait un ordonnancement naturel, celui-ci est limité puisque nous ne pouvons pas déterminer le degré auquel « Excellent » dépasse celui de « Très bon ». 

Modalités et licences de Odesi 

Odesi donne accès à des données provenant d’un certain nombre de sources, dont l’Initiative de démocratisation des données (IDD) de Statistique Canada. Les ententes pour les licences sont établies grâce au soutien de bibliothèques universitaires et de consortiums de bibliothèques et sont assorties de conditions d’utilisation spécifiques à chacun. Veuillez consulter les modalités et conditions des licences pour chaque ensemble de données afin de garantir une utilisation appropriée des collections de données de Odesi. 

De plus amples renseignements sur les modalités et conditions peuvent être trouvés en version anglaise (Terms of Use) sur le site de Odesi. 

Interfaces de programmation d’applications de Odesi (API) 

De plus amples renseignements sur les API de Odesi seront bientôt disponibles.